🗣️ Análisis y codificación emocional del discurso docente en secundaria
El Proyecto MoMe (Motivación y Mensajes), desarrollado por el IATEXT, estudia cómo influyen los mensajes que el profesorado emite en el aula sobre el rendimiento académico del alumnado. A partir de registros reales, el objetivo es identificar patrones discursivos y diseñar intervenciones que ayuden a mejorar la motivación y los resultados del estudiantado en contextos de secundaria.
Desde LU(G)AR, nos hemos incorporado al proyecto en una fase avanzada, aportando nuestra experiencia en el procesamiento y análisis manual de datos lingüísticos, con el fin de codificar emocionalmente miles de enunciados docentes según los criterios establecidos por el equipo investigador. Nuestra labor contribuye a la preparación del corpus base que servirá de soporte a futuros análisis y desarrollos con inteligencia artificial.
🎯 ¿Qué hicimos?
Servicio aplicado: Humanitas+
🧠 Análisis manual y codificación emocional de 6.720 enunciados docentes
📝 Identificación del fragmento útil en cada mensaje y corrección de errores derivados de la transcripción automática
🏷️ Aplicación rigurosa del sistema de etiquetas emocionales definidas por el equipo investigador
🗃️ Organización y estructuración de los datos para su integración en sistemas de análisis y entrenamiento de modelos de IA
🤝 Trabajo coordinado con el equipo académico para garantizar la precisión metodológica y la adecuación del etiquetado
📌 Impacto
- Contribución a una investigación aplicada de alto valor educativo y social
- Apoyo al desarrollo de herramientas que mejoren la docencia y el rendimiento académico
- Integración de datos lingüísticos en procesos automatizados de análisis emocional
- Refuerzo del papel de LU(G)AR como colaboradora técnica en proyectos de análisis del discurso
📌 Proyecto en colaboración con el Instituto Universitario de Análisis y Aplicaciones Textuales (IATEXT)
🧠 Servicio aplicado: Humanitas+
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